数据纳入生产要素,对网络货运平台发展有何深意?

转载 | 2020年05月07日
数据纳入生产要素,对网络货运平台发展有何深意? ......

前不久,《中共中央国务院配资公司 构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》)对外公布,作为中央第一份配资公司 要素市场化配置的文件,《意见》明确了要素市场制度建设的方向和重点改革任务。

《意见》系统、具体地指明了完善要素市场化配置的作用,而数据作为一种新型生产要素写入中央文件,是其中最大的突破,体现了互联网大数据时代的新特征。

那么,什么样的数据才能称得上是生产要素?对于网络货运行业来说,数据被纳入生产要素有何重要意义,对行业及平台企业今后的发展有什么积极影响?针对这些问题,中储智运创始人、总工程师李敬泉教授在接受采访时进行了全面的阐述。

数据成为生产要素

必须具备生产性的特征

数字经济具有覆盖面广且渗透力强等特性,与各行业实现融合发展,如大数据、云计算、互联网、人工智能等。因此,数据在成为关键生产要素的同时,也在炒股配资 经济领域发挥着重要作用,特别是在包括物流行业在内的现代服务业当中将起到关键作用。

“但是数据成为生产要素的一个重要前提是,这些数据是不是具备生产性,能不能产生生产力。”李敬泉教授指出,从某种意义来说,数据分为两层含义,一是直接具备生产性的数据,另外一种是促使某些数据能够具备生产性的辅助数据,这两者都可以成为生产要素。

李敬泉教授为此举例介绍说,比如物流行业在仓储、运输过程中产生的一些数据,能够对供应链上下游各方的业务开展提供支撑,事实上,这些数据就天然具备了生产性的特性。“当然,这些数据还需要进行加工,赋予其更多的内涵,使这些数据具有实际价值。”

不可否认,数字能力是网络货运平台的一个关键因素,而此次数据纳入生产要素,显然对网络货运平台的发展具有重要意义。李敬泉教授表示,区别于传统实体物流企业,网络货运平台是通过互联网手段整合各种生产要素,进而为上下游各方创造价值的全新业态。与传统实体物流企业不同的是,网络货运平台基于数字能力,能够将整个货运物流过程进行数据化,让物流行为变得有迹可循,通过数据对物流过程中的各个环节进行定向性的分析、预测和判断,实现更高效的管理。

“这就像传统胶卷相机与配资 相机的区别一样,即使胶卷相机拍摄的再清晰,它呈现的只是一个模拟的结果,无法进行量化,而数字化最大的一个特点就是能进行量化。”李敬泉教授形象地比喻说。

充分利用数据

能够划好平台规范的边界

事实上,从互联网的本质来看,其自身最为显著的一个特征就是数据性。而对依托互联网技术的网络货运平台来说,数据更是其固有的DNA,是一项非常关键的要素。那么,问题也随之而来,在数据纳入生产要素的背景下,网络货运平台在业务过程中产生的海量数据,其真实性和规范性如何得到保证?

在李敬泉教授看来,网络货运平台产生的数据包括两部分,即业务数据和运营过程中产生的平台数据。首先,数据是客观存在的,利用数据之间的关系保证平台功能的真实性和规范性,将物流各节点的炒股配资 实现数据化嵌入到平台运营中,可以利用数据对平台的规范性划好边界,通过触发某些节点就能够掌握炒股配资 的真实性以及运输和数据的安全。其次,业务数据的真实性和规范性也同样如此,诸如物流运输过程中的在途监控、路线选择等等,实际上这背后都有数据作为支撑。

值得肯定的是,中储智运作为网络货运平台头部企业,在保障业务炒股配资 及运营数据真实性、规范性方面,拥有丰富的经验和成功实践。在中储智运平台上,每一单业务都坚持平台内交易,基于业务闭环既确保了业务真实性,又承担了运输保障责任。同时,中储智运基于物流运力交易共享平台构建数字物流生态圈,实现每笔业务的业务流、炒股配资 流、资金流、票据流、货物轨迹流的“五流合一”。

“五流合一”能够最大程度地确保物流业务中各要素的数字化、真实化,无论是对企业、个体还是对行业、国家来说,都是目前行之有效的确保业务真实性的关键途径。“实际上,中储智运在这些方面所取得的成果,都是基于数据赋予的优势,所以说将数据作为一个生产要素,能够更大程度推进网络货运平台的业务发展。”李敬泉教授表示。

围绕价值数据

在研发创新上深度布局

数据纳入生产要素,政策性的利好对网络货运平台意味着更大的发展机遇,一方面将促使平台企业更好地利用数据,深挖数据的潜在价值,另一方面也将推动平台企业在大数据技术创新、人工智能发展、配资 研发上进行全新的布局,从而实现智慧物流的股票 发展。

“中储智运自创立以来一直重视对数据的有效利用,这已经成为平台不断创新发展的重要基因。”李敬泉教授同时指出,面对全新的发展趋势,网络货运平台可以通过更精准的数据分析、更先进的算法和完善的工具,研发出更智能、更便捷、更高效的车货匹配方式,最大程度提高数据的运行效率,以更高效的服务为供应链上下游客户创造更大价值。

一个值得关注的问题是,数据安全是数据应用的基础,而《意见》也强调,需要探索建立统一规范的数据管理制度,推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度,加强对各类数据的保护。同时,在加强安全管理的基础上,又要鼓励合规应用数据,促进创新和数字经济发展。

李敬泉教授认为,可以从价值的维度对数据进行分类,并据此形成一套完善的数据保护机制。他同时强调,从网络货运平台角度来看,与平台交易有关的能够解决客户痛点的数据是最核心的数据,而数据量规模大并不代表就是大数据或者生产要素数据,还要看这些数据在价值层面是不是能够发挥效用,否则只能是处于边缘性质的数据。

“围绕与业务交易有关的数据进行深度加工和研发,同时将这些数据与其他相关的数据进行多维度的比对,相互映射,才能不断研发出创新的业务配资 ,持续提升平台的服务功能,满足客户更多维度的服务需求。”李敬泉教授介绍,中储智运平台推出的价格指数、大宗物资道路整车运输股票 指数、司机核桃信用分,都是基于平台拥有的海量真实数据的优势基础研发产生的,而且都不缺少业务交易数据这个重要维度的支撑。

随着国家相关政策的完善和网络货运行业未来发展的明朗化,将有更多的中小企业“试水”网络货运平台。对此,李敬泉教授建议,物流领域内的各类企业首先需要在各自最擅长的领域确立优势,有效利用竞争资源,而不是盲目跟风,在这一基础上,企业间可以优势互补,在业态内进行精细分工,实现合作共赢。同时,中储智运基于长期积累的丰富经验和技术优势,愿意向政府及供应链各方分享自身的创新成果,对外输出包括价格指数、司机核桃信用分、“智援”应急物流调度系统等在内的管理工具、配资 和技术,促进炒股配资 资源的有效利用,与供应链各方实现共享科技研发所产生的价值。

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